也常引發白色毛髮的問題。 日本健康醫療網站《 スキンケア大学 》駐站醫師吉澤智子曾特別提醒，私密部位皮膚較敏感，不應該隨便動手「拔」毛，以免造成毛囊發炎。 若是怎麼看都覺得白色陰毛不順眼，可以用剪除的方式，或使用不含添加物、敏感肌專用的染劑進行「染髮」，才不會傷害肌膚。 醫師一張圖分析5種除陰毛方式優劣。 （圖／截自顧芳瑜醫師粉專）...
Posted on August 9, 2023 決定進行家居裝修時，其中一個考量，牆壁油漆顏色! 很多人怕傢俬會油漆顏色搭，索性牆身留白。 但其實油漆顏色配搭，可以令家居氣氛和格調升一個層次；而且油漆顏色於打造獨特室內設計風格，如北歐風、日式無印風，是設計元素! 想知道關於油漆顏色搭配技巧？ 客廳、房間、兒童房牆身油漆顏色應該如何配搭？ 現時門油漆顏色是什麼？ 有什麼油漆顏色風水禁忌？ 馬上閲讀下去! 香港人相信風水，裝修前會請來風水師，為家居牆身色調和風水擺設提供建議。 自身八字會有顏色需要注意，顏色學上有一些建議使用油漆顏色，風水禁忌不謀而合，例如： 文昌星五行屬木，小朋友睡房和書房可以選用「綠色」作為牆壁顏色，增文昌運! 不過注意「綠色」明度和鮮明度，可使用帶點灰調、較綠色。
第一部：《真实游戏》2000 《真实游戏》是2000年上映的韩国惊悚恐怖电影，河智苑饰高校学生韩妲怡。 高校学生韩妲怡被警方拘捕，她被指涉嫌杀害著名歌星赵河龙。 赵正希奉命调查这宗明星谋杀案件。 在调查的过程中，正希渐渐发现韩国的娱乐圈原来有很多鲜为人知的黑暗事件。 这部剧算是河智苑的第一部戏，在剧中被安排的戏非常具有挑战，其中就包括了被侵犯，和警察周旋。 也是这部剧让她获得了最佳新人奖。 第二部：《凶咒》 《凶咒》是2000年上映的韩国惊悚恐怖电影，河智苑扮演死去了的恩珠。 一直以为银珠是因为自己的决绝而自杀的慧真，在善爱再次出现后，接二连三发生的怪事与当年其他好友们的离奇死亡，带领她走向了银珠真正死亡的原因…… 这部剧中河智苑扮演的是女尸的角色，而且是不着片缕的那种。
3.圓拱型的設計 地中海風除了常見的藍白配色之外，圓拱門的設計也是其特色之一，不論是入口的大門造型，或者屋內的小窗戶設計，甚至牆面及櫃體都可化身成圓拱造型，頓時讓室內增添了繽紛也多一份異國渡假感，而且藍白圓拱型設計，視覺效果格外清新 ...
12星座全新一週運勢(01月22日至01月28日)立刻看!奧斯老師神準告訴你12星座在這一週的整體運勢、愛情運勢、工作運勢與金錢 ...
下面就为大家分享18款竹子产品设计案例。 01 Lattice Chair 设计灵感来自于瀑布倾泻而下的流水，竹片与曲木从椅背与扶手弯曲而下，在椅面相互交织成美丽的格纹。 融合竹弯工艺与传统木作，让孟宗竹的弹性与曲木的刚性完美融合，构成有弹性却又坚实的坐面。 单扶手的设计，强调坐的自由度，不论正坐侧坐都能随着当下的心情随意变换。 02 竹熨斗 这款竹熨斗被选为2019年绿色概念奖的最佳参赛作品之一，这进一步推动了在更多产品中使用这种多功能材料的讨论。 这个概念虽然现在只是一个想法，但总有一天它会成为一个真正的产品。 设计师：Saksham Mahajan 03 竹包管提灯 将包管道工艺设计归于照明灯饰，竹炮管细节成为灯具提把，融合传统工业艺与当代设计造型。
今天黄历值神是天德，是 黄道吉日 今天是2024年的 16 天，距离全年结束还有 350 天 今天是第 3 周,距离2024年结束还有 50 周 当前节气 （小寒） ，距离下一个节气 （大寒） 还有 4天 上一节气：小寒 2024年1月6日 4:49:09 下一节气：大寒 2024年1月20日 10:07:08 生肖 兔 五行 土 第几周 第3周 纳音 城头土 冲煞 冲鸡煞西 星座 摩羯座 喜神 东北 财神 正北 福神 正南 十二建星 满日
以下就分享常見三種優質方位： 東南向：屋主風生水起，事事順利! 大門向南：自古以來南方代表權力」，所以，大門向南方，要保持清潔明亮，對於個人的名譽有加分效果。 大門向西：也是代表財運豐收的方位，可以在大門上增加金色物品，能達到更強化財運的效果喔。 破解5大NG風水煞氣的關鍵方法： 居家常見風水Q＆A： Q：如何簡單裝修居家設計，打造出陽光、空氣、水的優質風水？ A：採用大面積窗戶讓光照灑滿入室內空間，規劃綠色植物牆，透過植物有藉此淨化室內空氣，搭配使用加濕器調節室內打造適度舒適空間。 Q：請問如果臥室的床緊貼浴室或廚房的情形，要怎麼改善？ A：假如臥室的床緊鄰著廚房和浴室，容易讓人睡不安穩、心神不寧，長期會影響睡眠品質。 建議可以改變床頭方向或擺設，避免讓床緊鄰浴室或廚房。
說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。 目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。 考慮到不定長度的狀況，最後決定採用 CRNN，將文字辨識轉為序列問題，透過 DCNN（深度卷積網絡）串接 RNN 的模型架構，對圖片進行文字識別。 網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture （圖片來源: 論文 ） 根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分： Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers
